Fundamentos y nivelación
- Python y análisis de datos clínicos
- Bioestadística y diseño de estudios
- Estándares de datos en salud: HL7, FHIR, DICOM
- Anonimización y protección del dato de paciente
IA para Agro y Ciencias de la Vida
IA para Salud y Sistemas Clínicos
Apoyo al diagnóstico, gestión hospitalaria y salud pública, con énfasis en privacidad del paciente y validación clínica responsable.
- Duración
- 2 años · 4 semestres
- Idiomas
- Español e inglés
- Modalidad
- Presencial en Lima
- Próximo inicio
- Marzo 2027
- Inversión
- US$ 30,000
Perfil del participante
¿Para quién es este diplomado?
Para profesionales de la salud y de la gestión hospitalaria que trabajan en un sistema con recursos limitados, donde un error de modelo no es un problema de negocio sino un problema clínico.
- Médicos y profesionales de la salud con interés en datos.
- Directores y administradores hospitalarios.
- Epidemiólogos y salubristas.
- Responsables de sistemas de información en salud.
Requisitos de admisión
Lo que pedimos para postular
- Título universitario o técnico superior concluido.
- Al menos dos años de experiencia profesional en el sector.
- Nivel intermedio de español o de inglés (basta con uno).
- No se requiere experiencia previa en programación.
Plan de estudios
Dos años, cuatro semestres
El primer semestre nivela a todo el grupo; a partir del segundo, el contenido es íntegramente específico de esta especialidad.
Especialización clínica
- Visión por computador en radiología y patología
- Modelos de predicción de riesgo y deterioro clínico
- Procesamiento de lenguaje sobre historia clínica
- Medicina basada en evidencia y lectura crítica de modelos
Gestión, salud pública y validación
- Predicción de demanda, camas y programación quirúrgica
- Vigilancia epidemiológica y detección de brotes
- Validación clínica, sesgo y equidad en salud
- Marco regulatorio de dispositivos médicos con software
Proyecto final aplicado
- Solución aplicada en un establecimiento de salud real
- Protocolo de validación clínica y métricas apropiadas
- Evaluación ética y de protección de datos
- Defensa ante jurado mixto de academia e industria
Resultados de aprendizaje
Qué vas a poder hacer al terminar
- Evaluar críticamente si un modelo diagnóstico sirve para tu población de pacientes.
- Predecir la ocupación hospitalaria y planificar turnos con anticipación.
- Extraer información estructurada de historias clínicas escritas en texto libre.
- Diseñar un protocolo de validación clínica que un comité de ética apruebe.
- Detectar un brote antes de que el sistema de reporte tradicional lo registre.
Herramientas
Con qué vas a trabajar
PythonRPyTorchFHIROHDSISQLPower BI
Salidas profesionales
Dónde trabajan nuestros egresados
- Director de Informática Médica
- Especialista en Analítica Hospitalaria
- Epidemiólogo computacional
- Responsable de Calidad y Seguridad del Paciente
- Consultor en salud digital
Proyecto final
El diplomado cierra con un proyecto real
Durante el cuarto semestre cada estudiante desarrolla un proyecto dentro de una organización y lo defiende ante un jurado mixto de académicos y profesionales de la industria. Se evalúa por el resultado obtenido, no por la extensión del informe.
Un ejemplo de esta especialidadUn egresado de 2022 implementó un modelo de predicción de demanda de emergencia en un hospital de Lima usando cinco años de registros de admisión; el servicio reorganizó la programación de turnos a partir de sus resultados.
Inversión
Precios claros, sin costos ocultos
IA para Salud y Sistemas Clínicos
US$ 30,000los 2 años
US$ 7,500 por semestre · o 24 cuotas de US$ 1,250
Solicitar plan de pagosAlojamiento con familia anfitriona
US$ 1,500al mes
Habitación privada y comidas incluidas · US$ 36,000 estimados por los 2 años
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Admisiones
Postula a este diplomado
Cuéntanos tu experiencia en el sector y te enviamos el prospecto completo del programa, el plan de pagos y las fechas de la próxima promoción.
- admisiones@cinedu.edu.peRespuesta en menos de 48 horas hábiles
- +51 1 700 0000Lunes a viernes, 8:00 a 19:00 (GMT-5)
- Campus LimaAv. Ejemplo 1234, San Isidro, Lima, Perú