Fundamentos y nivelación
- Python y R para datos biológicos
- Estadística ecológica y análisis multivariado
- Estándares de datos de biodiversidad (Darwin Core, GBIF)
- Visión por computador: bases para reconocimiento de especies
IA para Agro y Ciencias de la Vida
IA para Botánica, Biodiversidad y Conservación
Identificación automática de especies, monitoreo de ecosistemas y ciencia de datos aplicada a la extraordinaria diversidad biológica del Perú.
- Duración
- 2 años · 4 semestres
- Idiomas
- Español e inglés
- Modalidad
- Presencial en Lima
- Próximo inicio
- Marzo 2027
- Inversión
- US$ 30,000
Perfil del participante
¿Para quién es este diplomado?
Para biólogos, botánicos, forestales y gestores de áreas naturales protegidas que trabajan con volúmenes de observación imposibles de procesar a mano, en uno de los países con mayor diversidad biológica del planeta.
- Biólogos, botánicos y ecólogos.
- Ingenieros forestales y de recursos naturales.
- Gestores de áreas naturales protegidas.
- Investigadores de herbarios, museos y bancos de germoplasma.
Requisitos de admisión
Lo que pedimos para postular
- Título universitario o técnico superior concluido.
- Al menos dos años de experiencia profesional en el sector.
- Nivel intermedio de español o de inglés (basta con uno).
- No se requiere experiencia previa en programación.
Plan de estudios
Dos años, cuatro semestres
El primer semestre nivela a todo el grupo; a partir del segundo, el contenido es íntegramente específico de esta especialidad.
Especialización biológica
- Clasificación de especies vegetales por imagen
- Bioacústica: identificación de fauna por sonido
- Fenotipado digital y caracterización morfológica
- Modelos de distribución de especies y nicho ecológico
Conservación y territorio
- Monitoreo satelital de deforestación y degradación
- Cámaras trampa y procesamiento automático de registros
- Priorización de áreas de conservación
- Digitalización de herbarios y colecciones históricas
Proyecto final aplicado
- Sistema de monitoreo para un ecosistema o colección real
- Validación taxonómica del resultado automático
- Publicación del conjunto de datos en estándar abierto
- Defensa ante jurado mixto de academia e industria
Resultados de aprendizaje
Qué vas a poder hacer al terminar
- Identificar especies vegetales a partir de fotografía de campo con precisión verificable.
- Procesar meses de grabación acústica en horas de cómputo.
- Detectar pérdida de cobertura boscosa antes de que sea irreversible.
- Digitalizar y hacer consultable un herbario histórico completo.
- Publicar datos de biodiversidad en estándares que la comunidad científica reutilice.
Herramientas
Con qué vas a trabajar
PythonRPyTorchGoogle Earth EngineQGISGBIFMaxEnt
Salidas profesionales
Dónde trabajan nuestros egresados
- Especialista en Monitoreo de Biodiversidad
- Curador de colecciones digitales
- Analista de Conservación
- Investigador en ecología computacional
- Asesor técnico de ONG ambientales
Proyecto final
El diplomado cierra con un proyecto real
Durante el cuarto semestre cada estudiante desarrolla un proyecto dentro de una organización y lo defiende ante un jurado mixto de académicos y profesionales de la industria. Se evalúa por el resultado obtenido, no por la extensión del informe.
Un ejemplo de esta especialidadUna egresada de 2023 entrenó un clasificador de especies de orquídeas sobre el material digitalizado de un herbario nacional, alcanzando una precisión útil para el prefiltrado del trabajo taxonómico y liberando tiempo de los especialistas para los casos dudosos.
Inversión
Precios claros, sin costos ocultos
IA para Botánica, Biodiversidad y Conservación
US$ 30,000los 2 años
US$ 7,500 por semestre · o 24 cuotas de US$ 1,250
Solicitar plan de pagosAlojamiento con familia anfitriona
US$ 1,500al mes
Habitación privada y comidas incluidas · US$ 36,000 estimados por los 2 años
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Admisiones
Postula a este diplomado
Cuéntanos tu experiencia en el sector y te enviamos el prospecto completo del programa, el plan de pagos y las fechas de la próxima promoción.
- admisiones@cinedu.edu.peRespuesta en menos de 48 horas hábiles
- +51 1 700 0000Lunes a viernes, 8:00 a 19:00 (GMT-5)
- Campus LimaAv. Ejemplo 1234, San Isidro, Lima, Perú