Fundamentos y nivelación
- Python y análisis de series de tiempo industriales
- Sensores, SCADA, historiadores y calidad del dato de planta
- Estadística de confiabilidad y análisis de fallas
- Aprendizaje automático aplicado a datos de proceso
IA para Ingeniería y Territorio
IA para Minería y Energía
Mantenimiento predictivo, optimización de planta, seguridad operativa y gestión ambiental en faenas mineras y activos energéticos.
- Duración
- 2 años · 4 semestres
- Idiomas
- Español e inglés
- Modalidad
- Presencial en Lima
- Próximo inicio
- Marzo 2027
- Inversión
- US$ 30,000
Perfil del participante
¿Para quién es este diplomado?
Para profesionales de operaciones, mantenimiento, planta o medio ambiente en minería, hidrocarburos o generación eléctrica, donde una parada no programada cuesta cifras de seis dígitos por día y la seguridad no admite experimentos.
- Ingenieros de mantenimiento y confiabilidad.
- Jefes de planta y de operaciones mina.
- Especialistas en seguridad y salud ocupacional.
- Responsables de medio ambiente y relaciones comunitarias.
Requisitos de admisión
Lo que pedimos para postular
- Título universitario o técnico superior concluido.
- Al menos dos años de experiencia profesional en el sector.
- Nivel intermedio de español o de inglés (basta con uno).
- No se requiere experiencia previa en programación.
Plan de estudios
Dos años, cuatro semestres
El primer semestre nivela a todo el grupo; a partir del segundo, el contenido es íntegramente específico de esta especialidad.
Especialización operativa
- Mantenimiento predictivo de molinos, chancadoras y bombas
- Optimización de recuperación metalúrgica y consumo energético
- Detección de anomalías y diagnóstico de causa raíz
- Planificación de flota y despacho de camiones
Seguridad, ambiente y despliegue
- Visión por computador para EPP y control de accesos
- Monitoreo de calidad de aire, agua y ruido
- Estabilidad de taludes y presas de relaves
- Despliegue en entorno industrial y ciberseguridad OT
Proyecto final aplicado
- Sistema predictivo sobre un activo crítico real
- Evaluación de impacto en disponibilidad y costo
- Protocolo de operación y respuesta ante alerta
- Defensa ante jurado mixto de academia e industria
Resultados de aprendizaje
Qué vas a poder hacer al terminar
- Anticipar la falla de un equipo crítico con semanas de antelación.
- Encontrar los parámetros de planta que maximizan recuperación con menos energía.
- Detectar incumplimientos de seguridad en tiempo real sin vigilancia humana permanente.
- Sustentar el reporte ambiental con datos continuos y no con muestreos aislados.
- Evaluar si una solución de proveedor realmente funciona en tu faena.
Herramientas
Con qué vas a trabajar
PythonPI SystemGrafanaTensorFlowDockerSQLPower BI
Salidas profesionales
Dónde trabajan nuestros egresados
- Jefe de Confiabilidad
- Superintendente de Planta
- Especialista en Analítica Operacional
- Gerente de Seguridad y Medio Ambiente
- Consultor en transformación digital minera
Proyecto final
El diplomado cierra con un proyecto real
Durante el cuarto semestre cada estudiante desarrolla un proyecto dentro de una organización y lo defiende ante un jurado mixto de académicos y profesionales de la industria. Se evalúa por el resultado obtenido, no por la extensión del informe.
Un ejemplo de esta especialidadUn egresado de 2022 desplegó un modelo de mantenimiento predictivo sobre las bombas de una planta concentradora en Arequipa, usando vibración y temperatura del historiador de proceso; el sistema anticipó dos fallas mayores durante el semestre de prueba.
Inversión
Precios claros, sin costos ocultos
IA para Minería y Energía
US$ 30,000los 2 años
US$ 7,500 por semestre · o 24 cuotas de US$ 1,250
Solicitar plan de pagosAlojamiento con familia anfitriona
US$ 1,500al mes
Habitación privada y comidas incluidas · US$ 36,000 estimados por los 2 años
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Admisiones
Postula a este diplomado
Cuéntanos tu experiencia en el sector y te enviamos el prospecto completo del programa, el plan de pagos y las fechas de la próxima promoción.
- admisiones@cinedu.edu.peRespuesta en menos de 48 horas hábiles
- +51 1 700 0000Lunes a viernes, 8:00 a 19:00 (GMT-5)
- Campus LimaAv. Ejemplo 1234, San Isidro, Lima, Perú