Fundamentos y nivelación
- Python y SQL aplicados a datos financieros
- Estadística inferencial y series de tiempo
- Calidad, linaje y gobierno del dato financiero
- Aprendizaje supervisado: clasificación y regresión
IA para Negocios
IA para Finanzas, Riesgo y Servicios Financieros
Modelos predictivos, scoring, detección de fraude y automatización de procesos financieros bajo estándares de auditoría y supervisión.
- Duración
- 2 años · 4 semestres
- Idiomas
- Español e inglés
- Modalidad
- Presencial en Lima
- Próximo inicio
- Marzo 2027
- Inversión
- US$ 30,000
Perfil del participante
¿Para quién es este diplomado?
Pensado para quienes trabajan en banca, seguros, cajas municipales, fintech o el área financiera de una empresa, y necesitan construir o supervisar modelos que después tendrán que sostener frente a un auditor o un regulador.
- Analistas y jefes de riesgo crediticio o de mercado.
- Responsables de cumplimiento y prevención de lavado de activos.
- Gerentes financieros y controllers.
- Equipos de producto en fintech y banca digital.
Requisitos de admisión
Lo que pedimos para postular
- Título universitario o técnico superior concluido.
- Al menos dos años de experiencia profesional en el sector.
- Nivel intermedio de español o de inglés (basta con uno).
- No se requiere experiencia previa en programación.
Plan de estudios
Dos años, cuatro semestres
El primer semestre nivela a todo el grupo; a partir del segundo, el contenido es íntegramente específico de esta especialidad.
Especialización financiera
- Modelos de scoring y probabilidad de incumplimiento
- Detección de fraude y anomalías transaccionales
- Pronóstico de flujo de caja y riesgo de mercado
- Segmentación de cartera y valor del cliente
Validación, regulación y despliegue
- Explicabilidad: SHAP, LIME y reportes para el regulador
- Sesgo, equidad crediticia y discriminación algorítmica
- Validación independiente y backtesting de modelos
- Monitoreo en producción y deriva del modelo
Proyecto final aplicado
- Modelo completo sobre datos reales de una entidad
- Expediente de validación y documentación regulatoria
- Análisis de impacto económico y de riesgo
- Defensa ante jurado mixto de academia e industria
Resultados de aprendizaje
Qué vas a poder hacer al terminar
- Construir un modelo de scoring y documentarlo para una revisión regulatoria.
- Detectar patrones de fraude en volúmenes que ningún equipo humano alcanza a revisar.
- Explicar por qué el modelo rechazó un crédito, en lenguaje que el cliente entiende.
- Auditar un modelo de terceros y encontrar sus puntos ciegos.
- Detectar a tiempo cuándo un modelo dejó de funcionar en producción.
Herramientas
Con qué vas a trabajar
PythonSQLscikit-learnXGBoostSHAPMLflowPower BI
Salidas profesionales
Dónde trabajan nuestros egresados
- Jefe de Modelos de Riesgo
- Especialista en Validación de Modelos
- Analista Cuantitativo (Quant)
- Responsable de Prevención de Fraude
- Gerente de Analítica Financiera
Proyecto final
El diplomado cierra con un proyecto real
Durante el cuarto semestre cada estudiante desarrolla un proyecto dentro de una organización y lo defiende ante un jurado mixto de académicos y profesionales de la industria. Se evalúa por el resultado obtenido, no por la extensión del informe.
Un ejemplo de esta especialidadUna egresada de 2022 reconstruyó el modelo de scoring de una caja municipal incorporando variables de comportamiento transaccional; el nuevo modelo redujo la mora temprana sin reducir la tasa de aprobación.
Inversión
Precios claros, sin costos ocultos
IA para Finanzas, Riesgo y Servicios Financieros
US$ 30,000los 2 años
US$ 7,500 por semestre · o 24 cuotas de US$ 1,250
Solicitar plan de pagosAlojamiento con familia anfitriona
US$ 1,500al mes
Habitación privada y comidas incluidas · US$ 36,000 estimados por los 2 años
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Admisiones
Postula a este diplomado
Cuéntanos tu experiencia en el sector y te enviamos el prospecto completo del programa, el plan de pagos y las fechas de la próxima promoción.
- admisiones@cinedu.edu.peRespuesta en menos de 48 horas hábiles
- +51 1 700 0000Lunes a viernes, 8:00 a 19:00 (GMT-5)
- Campus LimaAv. Ejemplo 1234, San Isidro, Lima, Perú